ETL operativa en BigQuery + Looker: tableros diarios sin ingeniería pesada
IA y automatizaciones para B2B en LATAM — menos empleados, más resultados.
Un modelo de datos mínimo viable para unificar ventas, cobranza y soporte con costos bajos y resultados rápidos.
Contenido
Tiempo estimado
2 semanas
2 semanas
Setup
USD 260
USD 260
Mensual
USD 15
USD 15
- Unificar fuentes (CRM, pagos, soporte)
- Modelo de datos y métricas
- ETL con Make y funciones SQL
- Tableros por área y alertas
- Canales (Web/WhatsApp/Email) → Orquestador (Make/Zapier) → Servicios IA → Sistemas (CRM/ERP/AFIP)
- Webhook y colas para resiliencia · Retrys y Dead Letter
- Observabilidad: logs por flujo y alertas
- Definir objetivos y KPIs (SLA, tasa de error, DSO)
- Mapa de procesos y datos mínimos
- Conectar herramientas y permisos
- Probar con 10–20 casos reales
- Handoff + capacitación + monitoreo
KPIs a mover
- Tiempo de armado de informes -80%
- Detectar desvíos antes
- Visibilidad diaria por cliente
Stack sugerido
- BigQuery
- Looker Studio
- Make
- Apps Script/Cloud Functions
- Tiempo a primera respuesta · Conversión MQL→SQL→Venta
- Intentos de cobro · Facturas con error · Días de cobranza
- Tiempo de resolución · Satisfacción (CSAT/NPS)
- Datos personales: anonimizar y retener lo mínimo
- Regulatorio: AFIP y comprobantes válidos
- Disponibilidad: fallbacks y manual override
Implementación con IA y orquestación sin fricción. Resultado: SLA < 5 min, +15–20% SQL y DSO -7 días en 60 días.