Agentes de IA para empresas

IA para trabajar con reglas y control.

Diseñamos agentes y automatizaciones que investigan, trabajan con documentos, atienden conversaciones y ejecutan acciones en sistemas empresariales. Cada solución define fuentes, permisos, herramientas, aprobaciones, trazabilidad y límites antes de operar.

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Es una buena opción si…

Existe volumen de conversaciones, documentos o decisiones repetitivas.
El proceso tiene fuentes y reglas que pueden explicarse.
Necesitás integrar IA con WhatsApp, CRM, correo o sistemas internos.
Hay una persona que puede evaluar calidad y excepciones.

No es la ruta correcta si…

Una regla tradicional resuelve el problema con mayor precisión y menor costo.
Se espera autonomía ilimitada sin aprobaciones ni trazabilidad.
No existen fuentes confiables para responder.
El proceso cambia cada día y todavía no puede describirse.

Una primera versión debe ser suficientemente completa para aprender, pero no tan amplia que demore la validación.

Entregables claros. Límites visibles.

Qué incluye

Mapa del flujo, riesgos y criterios de calidad
Prototipo evaluado con casos reales
Fuentes, herramientas, permisos y aprobaciones
Integración, monitoreo y registro de decisiones
Documentación para operar y ajustar el sistema

Qué se define aparte

Consumo de modelos y proveedores externos
Garantía de precisión absoluta en casos abiertos
Acciones sensibles sin validaciones acordadas
Operación humana continua de excepciones

Arquitectura con margen para crecer.

Elegimos tecnología por contexto, equipo y costo operativo; no por moda.

Capas técnicas

Orquestación de herramientas y contexto
Recuperación documental y memoria controlada
Evaluaciones, logs y guardrails
Aprobación humana según riesgo

Integraciones habituales

WhatsApp, email y CRM
Documentos, drives y bases de datos
APIs y sistemas internos
Generación de imágenes, video y contenido

Plazo habitual

4–12 semanas

Trabajamos por hitos visibles. El plazo final depende de alcance, accesos, feedback e integraciones externas.

Propuesta comercial

Cotización a medida

Para agentes e integraciones a medida relevamos canales, datos, herramientas, riesgo, evaluaciones y volumen antes de cotizar. El Empleado IA productizado mantiene su precio público separado.

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Productos reales, no demos.

Ejemplos relacionados del portfolio. Cada enlace abre el producto publicado.

Eaxy

Producto de IA que convierte flujos complejos en pasos claros y accionables.

IA · Producto · Workflows

CallTurbo

Flujos de llamadas asistidas por IA para equipos de ventas y atención.

Voz · Automatización · Ventas

FoodPhoto.ai

Aplicación de IA para convertir fotos casuales en imágenes comerciales de menú.

IA visual · Aplicación · Restaurantes

Elegir la ruta correcta antes de construir.

Alternativa	Conviene cuando	Consideración
Agente con IA	Interpretar lenguaje, documentos y situaciones con variación.	Necesita evaluación, límites y monitoreo.
Automatización tradicional	Reglas estables y resultados deterministas.	No comprende excepciones o información no estructurada.
Empleado IA productizado	Empezar en el WhatsApp o Telegram existente con hasta tres workflows configurados y aprender a mantener los propios.	El diseño profesional, la implementación o las integraciones adicionales se cotizan por complejidad.

Preguntas frecuentes.

¿Qué puede hacer un agente de IA?

Puede clasificar y responder conversaciones, hacer seguimiento, consultar o actualizar registros autorizados, preparar documentos y reportes, coordinar tareas y usar herramientas o APIs con aprobaciones y handoff contextual.

¿Se conecta con WhatsApp o Telegram?

Sí, cuando el caso y el canal permiten una integración segura. Empleado IA usa el canal existente elegido por la empresa; no entrega ni exige un segundo número.

¿Quién mantiene los workflows?

En Empleado IA configuramos hasta tres workflows iniciales y enseñamos el método con plantillas para crear, duplicar, probar y ajustar los propios. Diseño profesional, implementación o integraciones adicionales se cotizan por complejidad.

¿Cómo reducen respuestas incorrectas?

Usamos fuentes controladas, permisos, evaluaciones, validaciones y revisión humana según el riesgo. No tratamos al modelo como una autoridad sin límites.

¿Cuándo no conviene usar IA?

Cuando el proceso puede resolverse con reglas deterministas más baratas, no hay fuentes confiables o no existe una forma clara de medir calidad.

Autor: Develop Argentina · Revisión técnica: CodeAustral LLC · Actualizado el 10 de agosto de 2026

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