Estado de la Inteligencia Artificial en Argentina: Informe Noviembre 2025

!Estado de la inteligencia artificial en Argentina 2025

El momento de la inteligencia artificial en Argentina

Cuando Marcos Galperín fundó Mercado Libre en un garage de Buenos Aires hace más de dos décadas, pocos imaginaban que Argentina se convertiría en una potencia tecnológica latinoamericana. Hoy, casi tres décadas después, el país atraviesa una nueva revolución: la de la inteligencia artificial. Y los números de noviembre de 2025 cuentan una historia que merece ser contada.

El 47% de las empresas argentinas ya utiliza alguna forma de inteligencia artificial en sus operaciones diarias. Este dato, que hubiera parecido ciencia ficción hace apenas tres años cuando esa cifra apenas rozaba el 23%, refleja una transformación profunda en la manera de hacer negocios en el país. Pero más allá de los porcentajes, lo que realmente importa es entender qué está pasando en cada rincón del ecosistema.

El sector financiero lidera la revolución

Si hay una industria que entendió tempranamente el potencial de la IA, esa es la financiera. Con un 78% de adopción, los bancos y fintechs argentinas procesan hoy el 94% de las consultas de clientes mediante sistemas de inteligencia artificial. Lo que antes requería llamar a un call center y esperar veinte minutos ahora se resuelve en menos de dos.

Ualá, con sus más de ocho millones de usuarios, se convirtió en un caso de estudio global. La fintech fundada por Pierpaolo Barbieri utiliza IA para personalizar ofertas de crédito, detectar fraudes en tiempo real y predecir el comportamiento de sus usuarios con una precisión que hace unos años hubiera requerido ejércitos de analistas. Brubank, Naranja X y los bancos tradicionales como Galicia y Santander siguieron el mismo camino, cada uno con su propia estrategia pero todos convergiendo hacia la misma conclusión: sin IA, no hay competitividad.

Pomelo, la infraestructura fintech que procesan más de 150 empresas en Latinoamérica, procesa millones de transacciones diarias buscando patrones de fraude con algoritmos que aprenden y mejoran con cada operación sospechosa que detectan. Su sistema de IA logra identificar transacciones fraudulentas con un 99.7% de precisión, un número que ningún equipo humano podría igualar.

El comercio electrónico se reinventa

El e-commerce argentino, que vivió su momento de gloria durante la pandemia, encontró en la IA la herramienta para consolidar ese crecimiento. El 62% del sector ya implementó alguna forma de inteligencia artificial, principalmente en tres áreas: recomendación de productos, pricing dinámico y atención al cliente.

Mercado Libre Argentina procesa más de cincuenta millones de búsquedas diarias. Cada una de esas búsquedas activa un motor de recomendación que analiza el historial del usuario, sus compras anteriores, los productos que miró sin comprar, la hora del día, la ubicación geográfica y decenas de variables más para mostrar exactamente lo que el usuario tiene más probabilidades de comprar. El resultado es una precisión del 89% en recomendaciones, un número que se traduce directamente en ventas.

Pero no son solo los gigantes los que aprovechan esta tecnología. El 45% de los e-commerce medianos argentinos ya implementaron chatbots o asistentes virtuales para ventas. La barrera de entrada bajó drásticamente: lo que antes costaba cientos de miles de dólares en desarrollo ahora se puede implementar por menos de quinientos dólares mensuales con soluciones pre-configuradas.

!Empresas argentinas implementando inteligencia artificial

La salud empieza a despertar

El sector salud muestra un 51% de adopción, pero es quizás donde el impacto potencial es mayor. El Hospital Italiano de Buenos Aires implementó un sistema de IA para detección temprana de sepsis que analiza signos vitales, resultados de laboratorio y notas clínicas en tiempo real. El sistema alerta a los médicos horas antes de que los síntomas se vuelvan evidentes, cuando la intervención temprana puede significar la diferencia entre la vida y la muerte.

OSDE, una de las principales prepagas del país, resuelve el 60% de las consultas de sus afiliados sin intervención humana. Los casos complejos se derivan a profesionales de salud, pero las preguntas sobre cobertura, autorización de estudios y búsqueda de profesionales en la cartilla se resuelven instantáneamente. Para sus dos millones de afiliados, esto significa pasar de esperar días por una respuesta a obtenerla en segundos.

El desafío principal del sector sigue siendo regulatorio. ANMAT todavía está desarrollando el marco normativo para dispositivos médicos que incorporan IA, lo que genera incertidumbre para empresas que quieren innovar pero no saben exactamente qué pueden y qué no pueden hacer.

El campo argentino se digitaliza

La agricultura argentina, históricamente uno de los motores de la economía, adoptó la IA con el pragmatismo que caracteriza al sector. El 44% de las empresas agropecuarias ya utiliza alguna forma de inteligencia artificial, principalmente para análisis satelital de cultivos, predicción de rendimientos y optimización de recursos.

Kilimo, la startup cordobesa que levantó quince millones de dólares en su Serie A de 2024, monitorea más de tres millones de hectáreas en quince países. Su sistema de IA analiza imágenes satelitales, datos climáticos y sensores en campo para predecir exactamente cuánta agua necesita cada lote y cuándo aplicarla. En un contexto donde el agua se vuelve cada vez más escasa y cara, esta precisión se traduce en ahorros millonarios.

Auravant, otra startup argentina del sector, gestiona ocho millones de hectáreas con su plataforma de agricultura de precisión. Los productores pueden ver en tiempo real el estado de sus cultivos, detectar problemas antes de que se vuelvan visibles a simple vista y tomar decisiones basadas en datos en lugar de intuición.

Las empresas agtech argentinas levantaron 89 millones de dólares en 2025, un récord histórico que refleja la confianza de los inversores en el potencial del sector.

El ecosistema de startups florece

Argentina alberga hoy más de 180 startups dedicadas a inteligencia artificial. El 68% se concentra en Buenos Aires, pero Córdoba (15%), Mendoza (7%) y Rosario (5%) emergieron como polos tecnológicos con identidad propia.

Los últimos doce meses vieron inversiones por 340 millones de dólares en el sector. Pomelo extendió su Serie B con cuarenta millones adicionales. Ualá levantó 150 millones en deuda convertible para expandir sus operaciones. Kilimo cerró su Serie A de quince millones. Y decenas de startups más pequeñas recibieron financiamiento semilla para desarrollar sus productos.

Los inversores que más apostaron por la IA argentina son nombres conocidos del ecosistema: Kaszek Ventures, Softbank Latin America Fund, Ribbit Capital, Monashees y NXTP Ventures. Lo notable es que los fondos internacionales aumentaron su participación del 45% al 62% en los deals de IA argentinos, una señal de que el talento local está en el radar global.

Mural, la plataforma de colaboración visual valuada en dos mil millones de dólares, integra IA para generación de contenido y templates inteligentes. Aleph, valuada en 350 millones, optimiza campañas publicitarias en más de cincuenta países usando algoritmos de machine learning. Globant, aunque ya es una empresa consolidada con más de 25.000 empleados, sigue innovando en IA y reporta que sus desarrolladores aumentaron su productividad en un 30% desde que implementaron herramientas de IA para asistencia de código.

El talento argentino en números

Argentina cuenta con aproximadamente 12.000 profesionales trabajando directamente en desarrollo de inteligencia artificial. El 35% son científicos de datos, el 28% ingenieros de machine learning, el 22% ingenieros de datos y el resto se reparte entre investigadores y product managers especializados.

Los salarios reflejan la demanda. Un data scientist junior gana alrededor de 1.800 dólares mensuales, pero un senior puede superar los 5.500. Los ingenieros de ML senior llegan a 6.000 dólares, y un Head of AI fácilmente supera los 10.000. Estos números, que serían bajos para estándares de Silicon Valley, son altamente competitivos para Latinoamérica y explican por qué muchas empresas internacionales buscan talento argentino.

El problema es que la demanda supera la oferta. Hay 3.200 posiciones abiertas en IA y un ratio de 1.4 posiciones por cada candidato disponible. El 58% de las empresas reportan dificultades para encontrar talento senior, especialmente en áreas como LLMs y procesamiento de lenguaje natural.

Las universidades intentan cerrar la brecha. La UBA, ITBA, Universidad Austral y las regionales de la UTN ofrecen programas de posgrado en ciencia de datos e inteligencia artificial. Combinados con bootcamps y certificaciones online, el país forma aproximadamente 21.000 profesionales relacionados con IA cada año. Pero muchos de ellos terminan trabajando para empresas extranjeras de forma remota, atraídos por salarios en dólares que las empresas locales no pueden igualar.

El marco regulatorio en construcción

Argentina no tiene todavía una ley específica de inteligencia artificial, a diferencia de Brasil que aprobó la suya en 2024. Lo que existe es un patchwork de regulaciones sectoriales: la Ley de Protección de Datos Personales de 2000 (que muchos consideran desactualizada), regulaciones del Banco Central para uso de IA en scoring crediticio, y un sandbox regulatorio para fintech que permite experimentación controlada.

El Plan Nacional de Inteligencia Artificial, actualizado en 2024, establece cuatro pilares: desarrollo de talento, infraestructura de computación, fomento de adopción empresarial y ética en IA. El presupuesto asignado es de quince mil millones de pesos para el período 2024-2027, aunque la inflación hace difícil evaluar el impacto real de esa cifra.

El Laboratorio de Gobierno (LabGob) implementó chatbots en ANSES y ARCA (ex AFIP) para simplificar trámites ciudadanos. Argentina Programa 4.0 incluyó módulos de IA en su currícula y otorgó 50.000 becas. El FONDEP ofrece líneas de crédito específicas para PyMEs que quieran adoptar inteligencia artificial.

La falta de una ley de IA genera flexibilidad para experimentar pero también incertidumbre para inversiones grandes. Las empresas que desarrollan aplicaciones en salud o finanzas operan en una zona gris donde no siempre está claro qué está permitido y qué no.

Los desafíos que persisten

La macroeconomía argentina sigue siendo el elefante en la habitación. Los costos de las APIs de OpenAI o Anthropic se pagan en dólares, pero la mayoría de las empresas argentinas facturan en pesos. Esto complica el pricing de servicios de IA y genera una brecha entre lo que las empresas quisieran implementar y lo que pueden pagar.

La fuga de talento es otra preocupación. El 22% de los profesionales senior de IA emigraron en los últimos tres años, y muchos de los que se quedan trabajan remotamente para empresas extranjeras. Las universidades pierden investigadores que no pueden competir con ofertas del exterior. Es un ciclo que se alimenta a sí mismo: menos talento senior significa menos formación para talento junior, lo que a su vez genera más escasez.

La infraestructura de computación también presenta limitaciones. No hay centros de datos con capacidad de GPU significativa en el país. Las empresas que quieren entrenar modelos propios dependen de clouds regionales en San Pablo o Santiago, con latencias de 25-40 milisegundos que complican aplicaciones en tiempo real.

Lo que viene en 2026

Las proyecciones para el próximo año son optimistas. La adopción empresarial debería pasar del 47% actual al 62%. Las inversiones podrían alcanzar los 450-500 millones de dólares. El número de profesionales en IA crecería a 18.000, y las startups del sector superarían las 250.

Hay tres grandes oportunidades en el horizonte. El nearshoring de servicios de IA representa un mercado potencial de 500 millones de dólares: empresas estadounidenses buscando talento más económico en zona horaria compatible. La automatización de PyMEs es otra oportunidad enorme: 600.000 empresas que todavía no adoptaron IA y que podrían beneficiarse de soluciones verticales específicas para el mercado argentino. Y el desarrollo de IA en español para 500 millones de hispanohablantes es un mercado que los gigantes tecnológicos todavía no atienden adecuadamente.

!Futuro de la inteligencia artificial en Argentina

Un ecosistema en maduración

Argentina presenta hoy un ecosistema de inteligencia artificial en rápida maduración. Las fortalezas son claras: talento técnico de alta calidad, costos competitivos, un ecosistema de startups vibrante y una cultura de innovación que viene de décadas de reinventarse ante crisis económicas.

Las debilidades también son evidentes: incertidumbre macroeconómica, falta de regulación específica, infraestructura de computación limitada y competencia global por el talento. Pero la historia argentina está llena de ejemplos de empresas que supieron convertir adversidades en ventajas competitivas.

El momento de adoptar IA es ahora. Las empresas que no lo hagan en 2025-2026 enfrentarán desventajas competitivas significativas frente a competidores más ágiles. La tecnología ya está madura, los costos bajaron drásticamente, y el talento, aunque escaso, está disponible.

La pregunta ya no es si la inteligencia artificial transformará la economía argentina. La pregunta es quiénes liderarán esa transformación y quiénes se quedarán atrás.

Este informe fue elaborado con datos de cámaras empresariales, encuestas propias a más de 500 empresas, información pública de inversiones y datos de universidades y organismos públicos. Fecha de corte: 28 de noviembre de 2025. Próxima actualización: febrero 2026.